AOI（automatically optical inspection）它是光学自动检测，顾名思义，是通过光学系统成像实现自动检测的手段。它是许多自动图像传感检测技术中的一种检测技术。如何获得准确、高质量的光学图像并处理核心技术点.。
AOI电子元件集成度高、精细化程度高、检测速度高、效率高、检测零缺陷的发展需求是检测技术应运而生的背景。AOI检测的最大优点是节省人力，降低成本，提高生产效率，统一检测标准，消除人为因素的干扰，确保检测结果的稳定性、可重复性和准确性，及时发现产品不良，确保运输质量。在当今人工智能技术和大数据的发展和进步中，AOI检测不仅是一种检测设备，对大量不良结果进行分类统计，还能发现不良原因，在工艺改进和生产率提高中逐渐发挥着更重要的作用。因此，我们可以期待未来AOI在半导体和电子电路检测中，检测技术将发挥越来越重要的作用。
PCB焊点质量检测，使用AOI方法检测是最为流行且有效的。利用AOI光源的层次特性，将焊点也表现为RGB三种颜色层次，可以比较方便且有效的检测出产品是否良好。
机器视觉光源
对于AOI检测，机器视觉光源没有太多选择的空间，一般都是使用AOI光源进行照明。AOI光源一般都具备了RGB三色LED灯照明，利用其角度特性，然后照射到焊点上，得到不同的反光颜色特征，以方便图像处理与分析。
工业相机与工业镜头
工业相机上，则使用彩色工业相机。相机芯片，建议以CCD或全局CMOS为主。因为AOI检测时的视野通常比较小，而PCB板通常都是比较大的。一次成像检测的可能性为0，需要分割运动拍摄，因此需要使用具有全局快门的工业相机才可以获得比较好的运动效果。工业镜头上，一般可以考虑使用50mm等长焦的工业镜头，或者配合远心镜头使用，因为视野不会太大，所以即使使用远心镜头，成本也是可以控制的，不会贵的离谱。
图像处理与分析
一般AOI检测时，都是使用颜色识别来做对比。与标准的颜色模板去比较，如果其分布基本一致，则可认为是OK的焊点，如果不一致，则是NG的焊点。
机器视觉项目实现难度
相对来讲比较难，当然不是不能做，有许多专门做AOI检测的公司，其也有较好的研发实力。这与AOI光源的设计以及图像处理算法的能力有关系。一般如果刚入门做机器视觉与图像处理的工程师，要想实现AOI检测可能会有一定的难度。
